Recalage d’images : La mosaïque
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La coloration de graphes est un problème classique de la théorie des graphes et de
l’optimisation combinatoire. Il s'agit de colorier les sommets d'un graphe afin que deux
sommets adjacents n’aient pas la même couleur. Ce problème a donné lieu à de nombreuses extensions telles que la T-coloration ou la coloration par liste où seul un sous-ensemble des couleurs appelées couleurs permises est autorisé pour chaque sommet.
Généralement, le but d’une coloration par liste est de minimiser le nombre de couleurs
ainsi que la cardinalité de la plus grande liste utilisée.
Le problème de la coloration par listes étant NP-difficile, l’utilisation des méthodes exactes pour le résoudre s’avère inapproprié. Les méthodes approchées ou plus exactement les méta-heuristiques représentent une alternative qui donne des bonnes solutions en un temps de résolution réduit.
Les systèmes immunitaires des vertèbres est composé d’un ensemble de cellules,
d’organes et de molécules qui interagissent pour combattre les agents infectieux étrangers. Le but du système immunitaire est donc de les reconnaitre et de les détruire. L’utilisation des systèmes immunitaires artificiels en optimisation se base sur le processus évolutif de maturation des lymphocytes B. La manière dont ces cellules apprennent à reconnaitre les différents types d’antigène a inspiré une approche évolutionnaire d’optimisation utilisée dans de nombreux domaines.
Dans notre travail, nous proposons d’adapter une approche basée sur le comportement
des systèmes immunitaires au problème de la coloration par listes. Une étude empirique faisant varier les différents paramètres de l’algorithme sera faite ainsi qu’une application pour le problème d’affectation de fréquences. Pour évaluer notre travail, nous proposons aussi de comparer les résultats obtenus avec ceux des travaux relatifs au même problème.
Mots-Clés : coloration par listes, méta-heuristique évolutive, affectation de fréquences, système immunitaire.
un système pour la composition automatique des services web basée sur leur comportementshot!
06/30/2010
Un système pour la composition automatique des services web basée sur leur comportements
Encadré par:
M AMROUCHE Hakim
M BALLA Amar
Réalisé par :
M BENSADIK Farhat
M RAMDANI Nabil
Système d’aide à la détection de maladies sur image médicale basé sur les réseaux de neuronesnew!
09/07/2010
RESUME
Au cours des dernières années l’imagerie médicale est devenue une partie vitale pour la détection, diagnostique et traitement du cancer. Dans la plupart des cas l’imagerie médicale est la première étape dans la prévention de certaines maladies du cancer.
L’imagerie médicale permet un traitement rapide, un stockage efficace et une rapide transmission des images pour un diagnostique sur des sites lointains.
Les techniques de reconnaissances jouent un rôle très important dans le traitement des images médicales. Pour ce travail nous aimerions expérimenter la méthode citée, avec bien sur des comparaisons avec d’autres méthodes.
Notre travaille consiste à mettre en oeuvre un système qui détecte des lésions cancéreuses à partir d’une radio médicale. Comme il y a plusieurs types de cancer en fonction de la partie du corps ou il est développé, le système va être destiné à la détection d’un seul type de cancer. On à choisis « le cancer du sein » pour la raison qu’il est parmi les cancers les plus rencontré dans le domaine médicale, une autre raison est que une patiente atteinte par cette maladie a plus de chance de sen sortir si on utilise ce système qui pourra détecter la lésion avant que le radiologiste ne la détecte.
Pour le développement de ce système on utilise les réseaux de neurones (comme il est spécifié dans le titre de projet) et d’autres technique de prétraitement qui aide ce système à arriver aux but le plus important qu’est : un taux de réussite élevé. Pour confirmer les performances de ce système il faut donner une comparaison des résultats de cette méthode (réseau de neurones) avec des résultats d’autres méthodes.
Mots clés: réseaux de neurones, théorie des ondelettes, reconnaissance des formes, mammographie, imagerie médicale, micro-calcification.
Réalisé par :
Résumé:
L’authentification est de plus en plus utilisée pour assurer la sécurité des réseaux de télécommunication et des systèmes tels que : le e-commerce, les transactions bancaires, etc., qui tendent à se généraliser avec le développement de la technologie de l’information.
Notre travail consiste à réaliser un contrôle d’accès biométrique basé sur le visage et utilisant une Java card. L’originalité de notre solution est d’utiliser la nouvelle technologie de l’industrie des cartes à puce à savoir la JavaCard.
Les performances d’un système biométrique peuvent être mesurées par plusieurs critères : taux de reconnaissance, espace mémoire occupé et niveau de sécurité. Ces objectifs sont atteints en choisissant l’analyse en composantes principales bidimensionnelle(ACP2D) comme approche de modélisation, en appliquant la DCT2 en amont pour réduire la dimension des données biométriques et en utilisant la JavaCard pour augmenter la sécurité. En effet, l’ACP2D préserve l’information spatiale 2D de l’image, contrairement aux méthodes traditionnelles telles que l’ACP, LDA, … qui transforment l’image en vecteur. La JavaCard est une carte à puce basée sur le langage JAVA et la machine virtuelle ce qui permet de charger, de supprimer et de mettre à jour les applications d’une façon dynamique. Son principal avantage est l’intégration des différents mécanismes permettant d’assurer une sécurité optimale de l’application développée. A partir des images d’un individu, un modèle biométrique est généré et ensuite sauvegardé sur sa carte à puce.
L’architecture du système est du partial match-on-card, c-à-dire que l’application est répartie entre le terminal et la carte à puce. Le terminal extrait les caractéristiques faciales de l’individu et la carte s’occupe du stockage des données et du processus de vérification.
Mots clés : biométrie, vérification du visage, ACP2D, JavaCard.
Résumé :
La segmentation d’images volumétriques reste une tâche essentielle pour des traitements et analyses ultérieurs (diagnostic, reconstruction 3D …). La modélisation par champs de Markov cachés est un outil puissant permettant d’aboutir à un bon résultat dans de nombreux domaines.
Dans ce mémoire nous proposons d’effectuer une segmentation d’images médicales volumétriques en utilisant les champs aléatoires de Markov cachés (HMRF). L’optimisation est cruciale dans le processus de segmentation, nous testerons donc plusieurs méthodes d’optimisation pour comparer les résultats obtenus. Un résultat visuel n’étant pas significatif, nous utiliserons plusieurs critères pour quantifier la segmentation.
Résumé :
Un Web Service (ou service Web en français) est une application logicielle, identifiée par un URI, dont les interfaces et les liaisons sont définies, décrites et découvertes sous forme de documents XML. Un Web Service met en oeuvre l’interaction directe avec d’autres agents logiciels par l’utilisation de messages SOAP.
Des exemples de Web Services : météo, services bancaires, E-Learning...etc.
Les différents Web Services peuvent être localisés dans des endroits distants et fournis par différents fournisseurs. Cette dispersion des informations est propice aux attaques de différentes sortes ayant pour but de collecter des informations, de compromettre le bon fonctionnement d’un Web Service ou d’injecter de fausses informations... etc.
Par conséquent, avant d’utiliser ou de réaliser des Web Services, il est impératif de s’assurer que ces services sont de confiance, c’est à dire qu’ils ne comportent pas de risques de sécurité.
L’objectif de notre travail est d’étudier les différents aspects liés à la sécurité dans le domaine des Web Services et d’adapter et d’implémenter une stratégie afin de sécuriser les plate- formes basées sur les Web Services.