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Dans le contexte du web sémantique, les ontologies visent à améliorer l’exploitation des ressources informationnelles en se positionnant comme un modèle de représentation. Cependant, la pertinence des informations qu’elles contiennent nécessite une mise à jour régulière. Dans le contexte de notre travail, nous proposons une approche semi automatique d’enrichissement d’une ontologie de domaine. Notre approche consiste d’abord à extraire à partir d’un ensemble de diagramme de classe UML relatif au domaine un ensemble de concepts (ainsi que les relations sémantique entre eux) qui sont par la suite utilisés pour enrichir l’ontologie Auteurs: * Hamri mohamed mehdi ( Université de Sidi Belabas) * Benslimane sidi mohamed ( Université de Sidi Belabas)
Les systèmes pair à pair (P2P) sont des systèmes à grande échelle, auto-organisés et répartis. Ils permettent la gestion des ressources de manière totalement décentralisée. Cependant, l’intégration sémantique des données structurées, hétérogènes et distribuées à travers ces systèmes s’avère un problème complexe. L’objectif de ce travail consiste à proposer une approche dirigée par la sélection pour la reformulation des requêtes dans les systèmes d’intégration P2P, en introduisant, d’une part, l’information sur les mappings les plus pertinents et d’autre part, l’information provenant des requêtes passées. Une particularité de cette approche est qu’elle réalise un bon compromis entre l’efficacité et la qualité de la réponse. Auteurs: * Azzaz Amina (Université de Mascara) * Bellatreche Ladjel (Université de Poitiers, France) * Benmimoun Youcef (Université de Mascara)
Mobile agents are a distributed computing paradigm based on autonomous programs. They can provide many benefits to distributed applications’ development. But the introduce of mobile code into network raises several security issues, in which protection of mobile agents from malicious hosts is considered one of the most challenging security problems in mobile agent systems. In this paper, we analyse available methods and present our protocol based on two agents: mobile agent and scout agent which is a copy of the first one but with no important code and no critical data. The scout agent migrates first to the host; in return it is analyzed in order to detect attacks. If these attacks are considered grave, the mobile agent redoes a copy and changes destination. If attacks are avoidable, the mobile agent chooses a plan of adaptation then migrates. If no attack is detected, the mobile agent migrates with trust. Auteurs: * Nardjes BOUCHEMEL ( Université de Constantine) * Ramdane MAAMRI (Université de Constantine) * Zaidi SAHNOUN (Université de Constantie)
Mobile agents are a distributed computing paradigm based on autonomous programs. They can provide many benefits to distributed applications’ development. But the introduce of mobile code into network raises several security issues, in which protection of mobile agents from malicious hosts is considered one of the most challenging security problems in mobile agent systems. In this paper, we analyse available methods and present our protocol based on two agents: mobile agent and scout agent which is a copy of the first one but with no important code and no critical data. The scout agent migrates first to the host; in return it is analyzed in order to detect attacks. If these attacks are considered grave, the mobile agent redoes a copy and changes destination. If attacks are avoidable, the mobile agent chooses a plan of adaptation then migrates. If no attack is detected, the mobile agent migrates with trust. Auteurs: Nardjes BOUCHEMEL ( Université de Constantine) Ramdane MAAMRI (Université de Constantine) Zaidi SAHNOUN (Université de Constantie)
Nous proposons un système expert pour gérer le processus d’optimisation afin d’améliorer les performance/qualité du code. Notre système est basé sur les analyses faites par MAQAO qui utilise l’analyse statique et dynamique du code assembleur généré par Trimedia [1], Itanium 2[2] et ST200 [3]. Auteurs: * DRIDI Moncef (E.S.I) * ACHAB Amine (E.S.I) * DJOUDI Lamia (U. Versailles, France) * AIT AOUDIA Samy (E.S.I) * JALBY William (U. Versailles, France)
Actuellement, les bases de données exploitées sont souvent très grandes, situées sur plusieurs sites. C’est dans ce contexte, que le Data Mining distribué est apparu proposant ainsi une multitude de techniques pour l’extraction de l’information. Nous nous intéressons dans notre travail à la technique des règles d’association en se focalisant sur l’algorithme distribué Compte Distribution (Distribution de Calculs CD). Cet algorithme représente une version parallèle de l’algorithme séquentiel Apriori. Notre approche vise à apporter des améliorations à cet algorithme en réduisant d’une part la quantité de messages échangés, et d’autre part le nombre des itemsets candidats générés et ceci, dans un nombre d’étapes et un temps minime. Auteurs: * Hadj-Tayeb Karima (Université d’Oran) * Belbachir Hafida (Université d’Oran)
Web services give a standard way for, interface definition, transport mechanism, and for description, discovery and Integration of services. Therefore they reduce heterogeneity among applications and make their interactions easier, but Web services may still provide operations that have different names, different parameters, and different business protocols even if they offer similar functionality and even if they are other versions of the same service. This lack of compatibility introduces the need for adaptation. When deploying new version of a service, two solutions are possible to adapt the new version to the clients. Adapters are the alternative solution for creating new clients whenever a new version of a Web Service is deployed, but developing them is a tedious and error prone work. In this paper we propose a methodology for developing adapters for replaceability in Web services, based on model driven approach, with the aim of facilitating adapters’ development process. Auteur: * Zahia MAROUF (Université de Mascara)
L’opération de stéganalyse consiste à l’étude d’un document, afin de décider si ce dernier contient un message caché. L’insertion du message dans une image va détruire les propriétés statistiques de l’image, en se basant sur ce principe, un modèle universel est proposé, utilisant la loi de puissance : la loi de Zipf. L’application de la loi de Zipf consiste à l’étude des changements statistiques des motifs présents dans l’image (motifs des pixels, coefficients DCT). Cette loi permet d’extraire un certain nombre de paramètres qui peuvent caractériser la structure d’une image. L’ensemble de ces paramètres qui traduit en quelque sorte la marque propre à chaque image représente un outil d’un grand intérêt pour procéder à une discrimination des images entre elles. Un distingueur de Fisher sera utilisé pour la distinction entre les images non stéganographiées et les stégo-images. Une base d’images constituée de 4540 images sera exploitée, ainsi que trois algorithmes de dissimulation : F5, Outguess et Inivisible secret v4. Auteurs: * Laimeche Lakhdar (Université de Tebessa) * Merouani Hayet (Université de Tebessa)
Dans une logique d’amélioration continue des performances des systèmes de production de biens et de services (SPBS), des approches de pilotage décentralisés ont été adoptées. Intégrer la notion d’apprentissage dans un système de pilotage décentralisé contribue à l’amélioration continue de performance. Ce mécanisme d’apprentissage doit s’appuyer sur des données pertinentes et diversifiées. Toutefois, l’application des décisions d’une façon identique et continue ne peut mener qu’à un niveau de performance identique. De ce fait, nous nous intéressons à la problématique de la non diversification des données d’entrées. Pour cela, nous avons opté dans cette étude pour l’algorithme API (APIcalis) issu d’une espèce de fourmis appelée Pachycondyla APIcalis. Auteurs: * Houria benfriha (Université d’Oran) * Karim bouamrane ( Université d’Oran)
Nous décrivons dans cet article un modèle stochastique de type MMCs pour la reconnaissance globale des noms de villes tunisiennes. Notre méthode prend en considération les caractéristiques de l’écriture arabe telles que les allongements horizontaux, les espaces inter sous-mots ainsi les positions erronées des points et des marques diacritiques possibles dans l’écriture qui sont des sources majeures d’erreurs pour la reconnaissance des mots. L’image du mot à reconnaître est d’abord préparée en utilisant le module de prétraitement, puis de convertir l’image (2D) en un signal (1D). Le signal obtenu est ensuite paramétrisé par la méthode MFCC pour extraire les vecteurs des caractéristiques. Le classifieur markovien calcul à partir de ces vecteurs le logarithme de vraisemblance de mot à reconnaître par rapport à tous les modèles de mots de référence, et le mot reconnu est celui qui a la valeur maximale. Auteurs: * Bougamouza Fateh (Université de Constantine) * Hazmoune Samira (Université de Skikda) * Benmohammed Mohammed (Université de Constantine)
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